Webinar Papo com Especialista - Edição Outubro de 2025

NeuroAI: Inteligência Artificial na Era da Neurociência | Manual Prático de Sobrevivência diante da Complexidade
Local: Online pelo Airmeet
Link para inscrições: https://www.sympla.com.br/evento-online/papo-com-especialista---edicao-outubro-de-2025---neuroai-intelig-artificial-na-era-da-neurociencia/3158401

Mergulharemos em um delicioso processo de reengenharia: Imersos em complexidade, fustigamos os limites da mente humana, onde a dita AI poderá desempenhar diferentes papéis.

"Entender como entendemos", e entender o papel que a dita AI joga neste processo, é o ponto fulcral aqui.

Pessoas e organizações desejam alcançar metas, objetivos, e ansiamos por respostas rápidas, e fáceis para encabecear um roadmap seguro para a tomada de decisões em cenários altamente complexos.

Mas nada aqui pode ser considerado simples, fácil, ou ágil - se começamos exatamente por assumir uma estonteante COMPLEXIDADE, além das limitações em nosso sistema neural biológico.

Tateamos na buscamos saídas fáceis, mantras, que simplesmente não existem; onde a meta deveria ser a CONSCIÊNCIA. E essa consciência dos fenômenos envolvidos em nossa frágil condição, resume a metáfora de nosso pretenso "manual de sobrevivência". Onde por consciência não pretendo um papel etéreo... e ao contrário, afinal nada pode ser mais realista do que investigar o aparato cognitivo humano - e suas acachapantes limitações e maravilhas.

Lembrando em paráfrase que - pelo princípio fundacional da cibernética, ou do "bom regulador", estabelecido por Conant & Ashby (1970) - para controlar qualquer sistema necessitaremos de um modelo acurado deste sistema.

Portanto, e sem demora, que tal começarmos por nosso próprio sistema neural? Aliás, este é um sistema de processamento de informações, tomada de decisões, e que opera de forma automática - desprovido de racionalidade e lucidez -, enquanto vagamos orgulhos, presos a um "strange loop" - termo cunhado por Douglas Hofstadter (1979) en sua Magnum opus "Gödel, Escher, Bach".


Com o PhD, Professor & Consultor em NeuroAI & Complexity Science Carlos Léger Sherman-Palmer.
Formação Acadêmica: Doutorado, Pesquisador Associado em Desenvolvimento Humano, Transformação Organizacional e Neurociência Cognitiva pelo "Institut de Recherche en Gestion des Organisations Université de Bordeaux". Pós-graduação e/ou mestrado em Controle Avançado de Processos (MIT), Pensamento Estatístico e Bayesiano (Columbia University), Ciência da Complexidade (Santa Fe Institute), Epistemologia e História da Ciência (University of Queensland) e Neuropsicologia e Neurociência - Propriedades Eletroquímicas, Circuitos Neurais (Harvard University), Como o Cérebro Funciona, Como a Mente Funciona (University of British Columbia). Graduado em Engenharia Eletrônica (UnB), Estatística (Unicamp) e Ciência de Dados (USF). Professor e Autor de Cursos Mestrados e Doutorados em Neurociência e Neuroeducação na Global Business Technological Universities (GBTU). Presidente do Conselho Consultivo da Câmara Peruana de Inteligência Artificial (CPIA). Experiência profissional: Pesquisador, palestrante e consultor em: Transição Energética, Controle e Otimização de Processos, Ciência de Dados, Pensamento Estatístico, Métodos Analíticos Avançados, NeuroAI, Desenvolvimento Humano e Organizacional, Neurociência Cognitiva, Ciência da Complexidade, Escritor e defensor da Ciência da Genética Comportamental. Consultor permanente de classe internacional em Technical & Technological Management Office (TMO) em diversas empresas - principalmente em transição energética para o agronegócio, biocombustíveis, eletricidade a partir de biomassa, e SAF (Combustível Sustentável para Aviação). Consultor da SATAREM America Inc.
Data de publicação: 07 de outubro de 2025
Fonte: Coordenação de Capacitação
Créditos da Notícia: Coordenação de Capacitação